Descripción
Al hacer análisis de datos se invierten muchos recursos en la correcta preparación de los datos y modelado; no obstante, es primordial presentar los resultados de forma tal que sea muy rápido y fácil interpretarlos; como bien se dice, una buena imagen (gráfico) es más valiosa que mil palabras. De esta forma, en este curso se presentarán los fundamentos del lenguaje Python para visualizar la información por medio del uso de herramientas gráficas. Adicionalmente se usarán paquetes que permiten visualizar de mejor forma los datos según su tipo y dominio. Es importante recordar que la visualización de la información no es únicamente para presentar resultados finales, sino también para conocer los datos sobre los cuales se plantean los modelos.
Objetivos: En este curso el estudiante será capaz de:
- Leer datos desde diferentes tipos de fuentes.
- Manipular tablas de datos utilizando la librería pandas.
- Comprender y aplicar correctamente los principios de visualización de datos.
- Aplicar correctamente los principios de la teoría del color en el campo de la visualización de datos.
- Seleccionar el gráfico correcto según los datos que se deban representar.
- Diseñar gráficos estáticos utilizando las librerías matplotlib y seaborn.
- Comprender y aplicar los principios de la teoría de la gramática de los gráficos.
- Crear gráficos interactivos utilizando la librería altair.
- Visualizar información geoespacial utilizando mapas estáticos e interactivos.
- Diseñar reporter profesionales utilizando Jupyter Notebooks.
Metodología:
Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:
- Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
- Trabajos prácticos semanales.
- Foros para plantear dudas al tutor y compañeros disponible 24/7.
- Aula virtual en Moodle con materiales didácticos.
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