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Próximas Aperturas
Aperturas de los programas, 2025
14 de julio, 2025
Descubra cómo el Programa de Experto en Ciencia de Datos con R puede transformar su carrera y llevar su organización al siguiente nivel. Este programa fue diseñado con el objetivo de empoderar a los profesionales como usted para que sean capaces de aprovechar al máximo los datos y desencadenar su verdadero potencial.
18 de julio, 2025
El Programa de Experto en Inteligencia Artificial con Python pretende formar profesionales capaces de aprovechar los datos de su propia organización o empresa con el fin de tomar decisiones basados en procesos de análisis de estos.
4 de febrero, 2025
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a profesionales en técnicas avanzadas de ciencia de datos y “deep learning”. Los participantes aprenderán a aplicar estas habilidades en el análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de procesos en sus organizaciones. Este programa incluye desde fundamentos matemático-estadísticos de métodos supervisados y no supervisados hasta técnicas avanzadas en deep learning y un proyecto final de tesina.
Cursos "Ciencia de Datos con R"
25 de febrero, 2025
En este curso se presentarán los principales métodos en Minería de Datos, especialmente enfocados en métodos predictivos, conocidos también como métodos de aprendizaje supervisado. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto de vista algorítmico y de sus aplicaciones en casos reales. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de minería de datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Minería de Datos, como son la plataforma de desarrollo R y el paquete predictoR.
03 de marzo, 2025
En este curso se presentan desde los elementos básicos hasta la elaboración de un proyecto del proceso de manipulación, visualización de datos y la elaboración de reportes para resolver un problema de Ciencia de Datos en R.
14 de julio, 2025
En este curso se presentarán los principales conceptos y métodos en Ciencia de Datos. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto geométrico y de sus aplicaciones concretas. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de Ciencia de Datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Ciencia de Datos como discoveR sobre la plataforma de software libre R y RStudio.
Cursos "Inteligencia Artificial con Python"
30 de enero, 2025
Este curso ofrece una introducción práctica a las técnicas modernas de computación de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Para esto se enseñarán los fundamentos básicos de Python como lenguaje de programación. En este curso se estudiará en primera instancia a Python como un Lenguaje de Programación Funcional y luego como lenguaje Orientado a Objetos. Se estudiarán los principales aspectos del paradigma de Programación Orientada a Objetos, como son Herencia de Clases, Composición de Objetos, Polimorfismo, Atributos y Métodos Públicos y Privados. Todo esto haciendo mucho énfasis en el verdadero estilo “Pythonico” de Progración. Se estudiará además la instalación y uso de paquetes en Python, estos permiten ampliar las capacidades del lenguaje existiendo actualmente más de 5,000 paquetes disponibles para su instalación.
7 de febrero, 2025
Cada vez más es necesario utilizar modelos basados en Deep Learning para resolver problemas, esto debido a que ahora es más comun ver problemas que no provienen de una tabla como lo son las imágenes y sonidos. Por tanto, en este curso se presentarán métodos en Machine Learning enfocados en métodos de “Deep Learning”.
Cursos "Máster Ciencia Datos e Inteligencia Artificial
4 de febrero, 2025
La programación paralela es esencial en la ciencia de datos y el aprendizaje automático para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos y la ejecución de modelos computacionalmente intensivos. Este curso explora el uso de herramientas en R y Python para implementar programación paralela y optimizar el rendimiento de algoritmos. Se abordarán paquetes específicos como Snow en R y Joblib en Python, y se explorarán ejemplos prácticos de paralelización de tareas usando scikit-learn y Dask.