ML3006 - Web Mining en Python

Descripción:

Cada vez es más necesario recurrir a modelos basados en Web Mining para la resolución de problemas, ya que con mayor frecuencia nos enfrentamos a situaciones que no provienen de datos tabulares tradicionales, como ocurre con imágenes y sonidos. En este curso se presentarán métodos de Machine Learning enfocados en técnicas de Web Mining.

Objetivos:

En este curso el estudiante será capaz de:

1. Entender los elementos básicos de un página web.
2. Aprender a extraer información de páginas web estáticas.
3. Aprender a extraer información de páginas web dinámicas.
4. Aprender a extraer información de Redes Sociales.
5. Manejar paginación y navegación de páginas web de forma automatizada. 6. Aplicar expresiones regulares para la limpieza y extracción de datos.
7. Analizar información obtenida de páginas web.

Metodología:

Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:

Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
Trabajos prácticos semanales.
Foros para plantear dudas al tutor y compañeros disponible 24/7.
Aula virtual en Moodle con materiales didácticos.

Instructor

Lic. Carlos Agüero

Asistentes

Oldemar Rodriguez

Ph.D. Matemética

Jennifer Lobo

Análisis de Datos

Cesar Vargas

Matemático

13 de marzo, 2026

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