Cada vez más es necesario utilizar modelos basados en Deep Learning para resolver problemas, esto debido a que ahora es más comun ver problemas que no provienen de una tabla como lo son las imágenes y sonidos. Por tanto, en este curso se presentarán métodos en Machine Learning enfocados en métodos de “Deep Learning”.

1. Conocer el significado de Deep Learning y por qué es ampliamente usado en problemas de Big Data.
2. Conocer los distintos tipos de métodos basados en Deep Learning.
3. Conocer las principales modelos empleados en Deep Learning y su aplicación en clasifi- cación, regresión y series de tiempo.
4. Entender el funcionamiento y método de aprendizaje de las Redes Neuronales clásicas y Convolucionales.
5. Desarrollar modelos de Deep Learning con Redes Neuronales empleando las librerías Keras y TensorFlow.
6. Usar estrucuturas especializadas de Redes Neuronales para la aplicación en problemas de texto, imágenes y sonidos.