En este curso se presentarán los principales métodos en Minería de Datos, especialmente enfocados en métodos de Regresión. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto de vista algorítmico y de sus aplicaciones en casos reales. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de minería de datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Minería de Datos, como son la plataforma de desarrollo R y el paquete regressoR.

1. Comprender la diferencia entre modelos de clasificación y modelos de regresión.
2. Comprender la diferencia y necesidad de usar bases de datos de aprendizaje ybases de datos de testing.
3. Comprender la necesidad de la utilización de modelos, algoritmos, software parapredecir el comportamiento futuro.
4. Conocer los principales modelos de regresión, técnicas y algoritmos utilizadospara predecir conductas a partir de grandes volúmenes de datos históricos.
5. Utilizar la plataforma R y el paquete regressoR para analizar y desarrollarejemplos con datos reales.