Descripción
En este curso el estudiante desarrollará de principio a fin, siguiendo las buenas prácticas de gestión de proyectos en Minería de Datos, su propio proyecto con datos de la empresa en donde trabaja o datos en los cuales está particularmente interesado(a).
Objetivos de aprendizaje:
- Utilizar adecuadamente la metodología CRISP-DM para el desarrollo de proyectos en Minería de Datos.
- Distinguir entre un proyecto de segmentación, clasificación, regresión y series de tiempo.
- Elegir, para un problema concreto, qué técnicas de minería de datos son las más apropiadas.
- Determinar la herramienta de software más adecuada para el enfrentar el problema planteado.
- Generar los modelos y patrones elegidos utilizando una herramienta o paquete de minería de datos.
- Evaluar la calidad de un modelo, utilizando técnicas sencillas de evaluación, validación cruzada o remuestreo.
Metodología:
Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:
- Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
- Trabajos prácticos semanales.
- Foros para plantear dudas al tutor y compañeros disponible 24/7.
- Aula virtual en Moodle con materiales didácticos.
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