ME-4000 Métodos NO Supervisados Avanzados en R y Python

Este curso avanzado cubre técnicas de métodos no supervisados en el análisis de datos, aplicadas a través de R y Python. Los estudiantes explorarán temas como clustering avanzado, reducción de dimensionalidad y análisis factorial de correspondencias, además de técnicas especializadas como el Análisis Factorial de Correspondencias Simples y Múltiples y el Método STATIS para tablas múltiples. Este conocimiento permitirá a los estudiantes aplicar métodos no supervisados en proyectos complejos de ciencia de datos y resolver problemas de agrupamiento y segmentación.