Programa Experto en Ciencia de Datos con R
Introducción
Conviértase en un Experto en Ciencia de Datos con R y domine las herramientas que están dando forma al futuro de los negocios.
Este programa está diseñado para capacitar a profesionales como usted en el análisis de datos, permitiéndole tomar decisiones informadas y transformar su organización. A través de este programa, aprenderá a interpretar, analizar y aplicar datos de manera eficiente, desbloqueando todo su potencial para generar impacto en su empresa.
El Programa de Experto en Ciencia de Datos con R se ha desarrollado como una formación personalizada y adaptable que permite a los estudiantes enfocarse en las áreas críticas que afectan directamente la toma de decisiones en su organización.
Desde el análisis exploratorio hasta la predicción de inventarios y el modelado de series de tiempo, el enfoque práctico y basado en casos reales garantiza que lo aprendido pueda ser aplicado de inmediato en su entorno de trabajo.
10 años de experiencia enseñando 100% online respaldan este programa, el cual le permitirá compartir experiencias con profesionales de todo el mundo, y acceder a sesiones grabadas para mayor flexibilidad.
Perfil de Entrada de los Estudiantes
El Programa Experto en Ciencia de Datos con R está dirigido a personas de todas las áreas que estén interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos, sin requerir conocimientos previos en programación de computadoras.
Este programa es ideal para:
- Analistas de riesgo y marketing: que deseen usar datos para predecir tendencias y mejorar sus estrategias.
- Profesionales de pronóstico y predicción: que necesitan herramientas avanzadas para anticipar comportamientos y eventos.
- Administradores de bases de datos: que quieren optimizar la gestión de la información.
- Estadísticos y economistas: que buscan aplicar técnicas de minería de datos para generar insights clave en sus estudios.
- Cualquier persona involucrada en la toma de decisiones basada en datos: con interés en obtener habilidades que les permitan mejorar procesos, identificar oportunidades y generar valor en su empresa.
- Manipular y analizar datos: Utilizando herramientas avanzadas de programación con R para aplicar técnicas de ciencia de datos en situaciones reales.
- Generar modelos exploratorios, predictivos y de series de tiempo: Que ayuden a prever comportamientos y eventos en distintos sectores empresariales.
- Implementar soluciones prácticas: Mediante proyectos aplicados a problemas reales, asegurando que los conocimientos adquiridos no solo sean teóricos, sino directamente utilizables en el día a día laboral.
- Adaptarse a la necesidades empresariales: Personalizando las técnicas y enfoques de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar los procesos en sus organizaciones.
Posibilidades de Empleo
Este programa abre las puertas a múltiples oportunidades laborales en el creciente campo de la ciencia de datos.
Los egresados podrán desempeñarse en roles como:
- Científico de Datos: Responsable de diseñar, desarrollar y aplicar modelos predictivos y de análisis para resolver problemas complejos y generar valor en la empresa.
- Analista de Datos: Interpretando y analizando grandes volúmenes de datos para proporcionar insights útiles y guiar las decisiones estratégicas de las organizaciones.
- Consultor en Ciencia de Datos: Asesorando a empresas sobre cómo aprovechar los datos para mejorar sus procesos y aumentar la eficiencia organizacional.
- Especialista en Business Intelligence (BI): Desarrollando informes y reportes analíticos basados en la integración y análisis de datos para impulsar la mejora continua de las organizaciones.
1. CD100: Métodos Exploratorios en Ciencia de Datos
2. CD103: Métodos Predictivos en Ciencia de Datos
3. CD106: Métodos de Regresión en Ciencia de Datos
4. CD200: Métodos Avanzados en Ciencia de Datos
5. CD203: Predicción de Inventarios y Series de Tiempo
6. CD300: Fundamentos de Programación en R
7. CD303: Programación Avanzada en R
8. CD306: Manipulación y Preparación de Datos
9. CD309: Visualización e Interpretación de Datos
10. CD400: Implementación de Proyectos en Ciencia de Datos
11. CD900: Proyecto Final de Graduación (2 meses)
Metodología
El “Programa Experto en Ciencia de Datos con R” tendrá una duración de 12 meses calendario, compartidos con estudiantes de todo el mundo y desarrollados 100% en la modalidad presencial-remoto.
Las clases se impartirán vía web en vivo desde nuestras oficinas, usando Zoom, mediante una vídeo conferencia, así el estudiante podrá seguir la lección desde cualquier lugar en donde se encuentre usando su computadora e incluso usando un Smartphone o una Tablet.
En estas vídeo conferencias participarán todos los estudiantes, quienes podrán hacer preguntas de forma oral o por medio del chat, en cualquier momento. Además, las videoconferencias quedarán grabadas y se subirán en el aula virtual, de modo que los estudiantes la puedan accesar tantas veces como lo necesiten, o en caso de que no pudieran asistir a la clase presencial-remoto.
Nuestros cursos están basados en la teoría de la aplicación directa y práctica con casos reales de los conceptos aprendidos y tendrán una duración de 4 semanas.
Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:
Una vídeo conferencia semanal, la cual quedará grabada en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento, es decir, los estudiantes
recibirán las clases en línea en tiempo real, pueden ver al tutor, seguir su presentación, hacerle preguntas y obtener respuestas en directo. Todas las asignaturas del programa cuentan con docencia en línea en tiempo real o en diferido, pueden ver las clases tantas veces como quiera según las necesidades
del estudiante.
El alumno deberá realizar un trabajo práctico semanal que enviará a su tutor mediante el campus virtual, trabajos que serán evaluados por el tutor y remitidos
al educando en un periodo corto de tiempo. A lo largo del curso contará con la ayuda del equipo de profesores que le orientará en su proceso de aprendizaje
de manera continua. En resumen, nuestro estudiante nunca estará solo, siempre estará acompañado por el asistente, tutor y compañeros de curso.
El campus virtual, cuenta con herramientas de comunicación, tales como el correo electrónico, el foro de debate, la vídeo conferencia, entre otros que contribuirán a optimizar su proceso de enseñanza-aprendizaje. El alumno tendrá acceso a un campus virtual en la plataforma Moodle donde podrá descargar el material del curso: Presentaciones, videoconferencia, tareas, software, material de apoyo entre otros. Todo lo necesario para llevar a cabo satisfactoriamente el curso en cuestión.
Se capacitará con profesores con una amplia experiencia, tanto docentecomo profesional.
Inversión
Horario de clases: Día a difinir, hora 6:00 pm Costa Rica, la duración aproximada de la videoconferencia es de 2 horas.
Duración: 12 meses
Precio por curso: $200 + 2% de IVA
