Está diseñado para capacitar a profesionales en técnicas avanzadas de ciencia de datos y “deep learning”. Los participantes aprenderán a aplicar estas habilidades en el análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de procesos en sus organizaciones. Este programa incluye desde fundamentos matemático-estadísticos de métodos supervisados y no supervisados hasta técnicas avanzadas en deep learning y un proyecto final de tesina.

Perfil de Entrada de los Estudiantes

Este programa está dirigido a profesionales de cualquier área que desean especializarse en ciencia de datos e inteligencia artificial, que tengan conocimientos previos en programación y analítica de datos.

Este programa es ideal para:

• Graduados de los Programas Experto en Ciencia de Datos y Experto en Inteligencia Artificial de PROMiDAT o personas que ya tienen al menos conocimientos intermedios en Programación R, Programación Python y en técnicas de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
• Científicos de datos, analistas y profesionales de tecnología interesados en profundizar en inteligencia artificial y técnicas avanzadas de modelado.
• Profesionales en roles de análisis, gestión de datos y toma de decisiones, que deseen aplicar modelos predictivos y de optimización.
• Cualquier persona interesada en desarrollar proyectos en ciencia de datos e inteligencia artificial con un enfoque práctico y aplicado con conocimiento real de lo que está haciendo.

Los egresados podrán desempeñarse en roles como:

• Jefe de unidades especializadas en analítica de datos.Científico de Datos: Aplicar métodos avanzados de machine learning y deep learning en problemas complejos.
• Especialista en Deep Learning: Optimizar y desarrollar modelos avanzados para análisis predictivo.
• Consultor en Ciencia de Datos e IA: Asesorar a empresas en el uso efectivo de datos y algoritmos de IA para resolver problemas específicos.