Descripción
El álgebra lineal es una herramienta fundamental en la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el deep learning. Este curso introduce los conceptos esenciales de álgebra lineal necesarios para comprender y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, reducción de dimensionalidad y modelos de aprendizaje automático. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes aprenderán a utilizar vectores, matrices, y transformaciones lineales en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje profundo. Los temas incluyen operaciones con vectores y matrices, descomposiciones en valores singulares,
y sus aplicaciones en el Análisis en Componentes Principales, Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales.
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