Descripción
Este curso avanzado explora el desarrollo e implementación de modelos supervisados y métodos no supervisados, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para optimizar el rendimiento y la precisión de los modelos. Los estudiantes aprenderán a integrar estas herramientas de IA para mejorar la eficiencia en la construcción y evaluación de modelos, desde la optimización de hiperparámetros hasta la generación
de insights para preprocesamiento de datos y selección de características. Con proyectos prácticos en R y Python, el curso abarca aplicaciones de clustering, reducción de dimensionalidad, y modelos de clasificación y regresión.
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