En este curso se presentarán los principales métodos en Machine Learning, especialmente enfocados en métodos predictivos, conoci- dos también como métodos de aprendizaje supervisado. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto de vista algorítmico y de sus aplicaciones en casos reales. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de machine learning en aplicaciones reales en Python.

1. Comprender la diferencia entre modelos de aprendizaje supervisado y modelos de aprendizaje no supervisado.
2. Comprender la necesidad de la utilización de modelos, algoritmos, software para predecir el comportamiento futuro.
3. Comprender la diferencia entre los datos de “train” y los datos de “testing”.
4. Conocer los principales modelos predictivos, técnicas y algoritmos utilizados para predecir conductas a partir de un conjunto de datos históricos.
5. Utilizar el lenguaje Python para analizar y desarrollar ejemplos con datos reales.