En este curso se definirán los principales conceptos en Machine Learning, con énfasis principalmente en los métodos No Super- visados. Para ello, se verán técnicas relacionadas con exploración de los datos, reducción de la dimensión y clustering. Para esto se hará uso del lenguaje Python y paquetes especializados en Machine Learning.

1. Entender la necesidad de la utilización de modelos, algoritmos, software especial para un correcto análisis análisis de los datos.
2. Entender las diferencias entre: estadística, análisis de datos, recuperación de la infor- mación, ML – “Machine Learning”, minería de datos y Ciencia de Datos.
3. Conocer los principales modelos, técnicas y algoritmos utilizados en los métodos No Supervisados.
4. Efectuar Análisis Exploratorio de Datos en Python.
5. Utilizar Python en métodos no supervisados de análisis de datos, como lo son Análisis en Componenentes Principales, Clusterización Jerárquica, K-Medias, entre otros.