Objetivos de aprendizaje:

1. Escribir programas en R para Validación Cruzada (Cross-Validation) y Remuestreo (bootsrapping).
2. Aplicar adecuadamente una Validación Cruzada y un Remuestreo.
3. Instalar y utilizar paquetes avanzados en R.Calibrar adecuadamente tanto métodos exploratorios como métodos predictivos en Minería de Datos.
4. Seleccionar el mejor modelo predictivo dado un conjunto de datos.
5. Instalar y utilizar paquetes avanzados en R.

Metodología:

Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:

• Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
• Trabajos prácticos semanales.
• Foros para plantear dudas al tutor y compañeros disponible 24/7.
• Aula virtual en Moodle con materiales didácticos.