En este curso Artículo Final de Graduación, el estudiante aplicará todos los conocimientos adquiridos en los cursos previos de métodos avanzados en ciencia de datos, deep learning y optimización. El curso está diseñado para guiar al estudiante en el desarrollo de una investigación original y su aplicación en datos reales, desde la revisión de técnicas

de investigación hasta la formulación de conclusiones y propuestas de trabajo futuro.
Las primeras dos semanas estarán dedicadas a revisar técnicas de investigación y los elementos clave de un artículo (paper) científico. Las siguientes seis semanas se dedicarán a sesiones individualizadas de asesoría y trabajo para orientar al estudiante en el desarrollo de su artículo.

1. Capacitar al estudiante en técnicas de investigación y en la estructura de un artículo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

2. Guiar al estudiante en la construcción de un marco teórico, revisión del estado del arte, y desarrollo de una propuesta de investigación.

3. Orientar el análisis comparativo entre datos reales y simulados y su presentación en tablas y gráficos.

4. Facilitar la redacción de conclusiones y la identificación de áreas de trabajo futuro.

5. Preparar al estudiante para la defensa y presentación final de su artículo.