Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a profesionales en técnicas avanzadas de ciencia de datos y “deep learning”. Los participantes aprenderán a aplicar estas habilidades en el análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de procesos en sus organizaciones. Este programa incluye desde fundamentos matemático-estadísticos de métodos supervisados y no supervisados hasta
técnicas avanzadas en deep learning y un proyecto final de tesina.
Perfil de Entrada de los Estudiantes
Este programa está dirigido a profesionales de cualquier área que desean especializarse en ciencia de datos e inteligencia artificial, que tengan conocimientos previos en programación y analítica de datos.
Este programa es ideal para:
Graduados de los Programas Experto en Ciencia de Datos y Experto en Inteligencia Artificial de PROMiDAT o personas que ya tienen al menos conocimientos intermedios en Programación R, Programación Python y en técnicas de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Científicos de datos, analistas y profesionales de tecnología interesados en profundizar en inteligencia artificial y técnicas avanzadas de modelado.
- Profesionales en roles de análisis, gestión de datos y toma de decisiones, que deseen aplicar modelos predictivos y de optimización.
- Cualquier persona interesada en desarrollar proyectos en ciencia de datos e inteligencia artificial con un enfoque práctico y aplicado con conocimiento real de lo que está haciendo.
Posibilidades de Empleo
Los egresados podrán desempeñarse en roles como:
- Jefe de unidades especializadas en analítica de datos.Científico de Datos: Aplicar métodos avanzados de machine learning y deep learning en problemas complejos.
- Especialista en Deep Learning: Optimizar y desarrollar modelos avanzados para análisis predictivo.
- Consultor en Ciencia de Datos e IA: Asesorar a empresas en el uso efectivo de datos y algoritmos de IA para resolver problemas específicos.
Programa General
El Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene una duración total de 10 meses y se compone de los siguientes cursos especializados:
Cursos Especializados:
- ME-1000 Programación Paralela en R y Python.
- ME-2000 Desarrollo Modelos Analíticos apoyados por herramientas de IA.
- ME-3000 Álgebra Lineal Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- ME-3002 Cálculo y Optimización Aplicado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- ME-3004 Probabilidad y Estadística Aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- ME-3006 Programación Avanzada de Dashboards.
- ME-4000 Métodos No Supervisados Avanzados en R y Python.
- ME-4002 Métodos Supervisados Avanzados en R y Python.
- ME-9000 Proyecto Final de Graduación (Tesina).
Metodología
El máster se desarrollará en modalidad 100% online, con clases en vivo (presencial-remoto) a través de Zoom, las cuales se grabarán para que los estudiantes puedan acceder a ellas en cualquier momento. Los estudiantes contarán con:
- Videoconferencias semanales: Sesiones en tiempo real para interactuar con el tutor y compañeros.
- Trabajos prácticos: Ejercicios semanales aplicados a situaciones reales, enviados a través del campus virtual.
- Foros de debate y consultas: Espacio para resolver dudas y discutir temas del curso.
- Campus virtual en Moodle: Acceso 24/7 a materiales del curso, grabaciones de las clases, tareas y herramientas de comunicación.
