Al hacer análisis de datos se invierten muchos recursos en la correcta preparación de los datos y modelado; no obstante, es primordial presentar los resultados de forma tal que sea muy rápido y fácil interpretarlos; como bien se dice, una buena imagen (gráfico) es más valiosa que mil palabras. De esta forma, en este curso se presentarán los fundamentos del lenguaje R para visualizar la información por medio del uso de herramientas gráficas. Adicionalmente se usarán paquetes que permiten visualizar de mejor forma los datos según su tipo y dominio. Es importante recordar que la visualización de la información no es únicamente para presentar resultados finales, sino también para conocer los datos sobre los cuales se plantearán los modelos.

Objetivos de aprendizaje:

1. Importar datos en R desde diversos orígenes.
2. Comprender los principios de visualización de datos.
3. Comprender la teoría de la gramática de los gráficos.
4. Aplicar de forma efectiva la teoría del color a la visualización de datos.
5. Aplicar de la teoría de la gramática de los gráficos con ggplot2.
6. Personalizar gráficos con el sistema de temas de ggplot2.
7. Visualizar de datos geoespaciales con ggplot2.
8. Crear gráficos interactivos con el paquete highcharts
9. Comprender al funcionamiento y utilidad de las reglas de asociación.
10. Entender los principios de la programación reactiva.
11. Diseñar tableros interactivos con shiny.

Metodología:

Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas:

• Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Zoom, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
• Trabajos prácticos semanales.
• Foros para plantear dudas al tutor y compañeros disponible 24/7.
• Aula virtual en Moodle con materiales didácticos.