Ir al contenido
  • Oferta Académica
    • Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e IA
      • Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-1000 Programación Paralela en R y Python
      • ME-2000 Desarrollo Modelos Analíticos apoyados por herramientas de IA
      • ME-3000 Álgebra Lineal Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3002 Cálculo y Optimización Aplicado en Cienciade Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3004 Probabilidad y Estadística Aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3008 Procesamiento de Lenguaje Natural y Agentes de Inteligencia Artificial
      • ME-4000 Métodos NO Supervisados Avanzados en R y Python
      • ME-4002 Métodos Supervisados Avanzados en R y Python
      • ME-9001 Artículo Final de Graduación
      • Fecha apertura cursos
    • Experto Ciencia de Datos con R
      • Experto en Ciencia de Datos
      • CD100 – Métodos Exploratorios
      • CD103 – Métodos Predictivos
      • CD106 – Métodos de Regresión
      • CD200 – Métodos Avanzados en Ciencia de Datos
      • CD203 – Predicción de inventarios y series de tiempo
      • CD300 – Fundamentos de Programación en R
      • CD303 – Programación Avanzada en R
      • CD306 – Manipulación y Preparación de Datos
      • CD309 – Visualización e Interpretación de Datos
      • CD400 – Implementación de Proyectos en Ciencia de Datos
      • CD900 – Proyecto Final de Graduación
      • Fecha apertura cursos
    • Experto Inteligencia Artificial Python
      • Experto en Machine Learning
      • ML1000-Programación Orientada a Objetos en Python
      • ML2000-Métodos No Supervisados en Python
      • ML2003 – Métodos Supervisados en Python
      • ML2006 – Visualización e Interpretación de Datos en Python
      • ML3000 – Modelos Analíticos Avanzados en Python
      • ML3003 – Deep Learning en Python
      • ML3006 – Web Mining en Python
      • ML3009 – Series de Tiempo en Python
      • ML9000 – Proyecto Final de Graduación
      • Fechas apertura cursos
  • Acerca de PROMiDAT
    • Quiénes somos
    • Equipo
    • Fundador
    • Graduados
    • Clientes
  • Certificados
    • Digital Gratuito
    • Físico
  • Productos
  • Campus Virtual de formación
  • Bolsa de Trabajo
  • Contáctenos
  • Oferta Académica
    • Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e IA
      • Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-1000 Programación Paralela en R y Python
      • ME-2000 Desarrollo Modelos Analíticos apoyados por herramientas de IA
      • ME-3000 Álgebra Lineal Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3002 Cálculo y Optimización Aplicado en Cienciade Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3004 Probabilidad y Estadística Aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
      • ME-3008 Procesamiento de Lenguaje Natural y Agentes de Inteligencia Artificial
      • ME-4000 Métodos NO Supervisados Avanzados en R y Python
      • ME-4002 Métodos Supervisados Avanzados en R y Python
      • ME-9001 Artículo Final de Graduación
      • Fecha apertura cursos
    • Experto Ciencia de Datos con R
      • Experto en Ciencia de Datos
      • CD100 – Métodos Exploratorios
      • CD103 – Métodos Predictivos
      • CD106 – Métodos de Regresión
      • CD200 – Métodos Avanzados en Ciencia de Datos
      • CD203 – Predicción de inventarios y series de tiempo
      • CD300 – Fundamentos de Programación en R
      • CD303 – Programación Avanzada en R
      • CD306 – Manipulación y Preparación de Datos
      • CD309 – Visualización e Interpretación de Datos
      • CD400 – Implementación de Proyectos en Ciencia de Datos
      • CD900 – Proyecto Final de Graduación
      • Fecha apertura cursos
    • Experto Inteligencia Artificial Python
      • Experto en Machine Learning
      • ML1000-Programación Orientada a Objetos en Python
      • ML2000-Métodos No Supervisados en Python
      • ML2003 – Métodos Supervisados en Python
      • ML2006 – Visualización e Interpretación de Datos en Python
      • ML3000 – Modelos Analíticos Avanzados en Python
      • ML3003 – Deep Learning en Python
      • ML3006 – Web Mining en Python
      • ML3009 – Series de Tiempo en Python
      • ML9000 – Proyecto Final de Graduación
      • Fechas apertura cursos
  • Acerca de PROMiDAT
    • Quiénes somos
    • Equipo
    • Fundador
    • Graduados
    • Clientes
  • Certificados
    • Digital Gratuito
    • Físico
  • Productos
  • Campus Virtual de formación
  • Bolsa de Trabajo
  • Contáctenos

CD

De la Universidad Autónoma de Centro América 150 Norte, 50 Oeste, 50 Norte, 150 Oeste, 4E, Abedules, Cipreses, Curridabat, San José Costa Rica.

(directo) +506 2271-0464 / (móvil) +506 8712-6978

Correo: info@promidat.com

Horario de atención: 8:00 am a 5:00 pm

Hora estándar UTC-6 Costa Rica

Facebook-f Linkedin Instagram Twitter Google-plus-g

Ⓒ PROMiDAT 2026 Todos los derechos reservados