Ir al contenido
Oferta Académica
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e IA
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-1000 Programación Paralela en R y Python
ME-2000 Desarrollo Modelos Analíticos apoyados por herramientas de IA
ME-3000 Álgebra Lineal Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-3002 Cálculo y Optimización Aplicado en Cienciade Datos e Inteligencia Artificial
ME-3004 Probabilidad y Estadística Aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-3006 Programación Avanzada de Dashboards
ME-4000 Métodos NO Supervisados Avanzados en R y Python
ME-4002 Métodos Supervisados Avanzados en R y Python
ME-9000 Tesina (Proyecto Final de Graduación)
Fecha apertura cursos
Experto Ciencia de Datos con R
Experto en Ciencia de Datos
CD100 – Métodos Exploratorios
CD103 – Métodos Predictivos
CD106 – Métodos de Regresión
CD200 – Métodos Avanzados en Ciencia de Datos
CD203 – Predicción de inventarios y series de tiempo
CD300 – Fundamentos de Programación en R
CD303 – Programación Avanzada en R
CD306 – Manipulación y Preparación de Datos
CD309 – Visualización e Interpretación de Datos
CD400 – Implementación de Proyectos en Ciencia de Datos
CD900 – Proyecto Final de Graduación
Fecha apertura cursos
Experto Inteligencia Artificial Python
Experto en Machine Learning
ML1000-Programación Orientada a Objetos en Python
ML2000-Métodos No Supervisados en Python
ML2003 – Métodos Supervisados en Python
ML2006 – Visualización e Interpretación de Datos en Python
ML3000 – Modelos Analíticos Avanzados en Python
ML3003 – Deep Learning en Python
ML3006 – Web Mining en Python
ML3009 – Series de Tiempo en Python
ML9000 – Proyecto Final de Graduación
Fechas apertura cursos
Acerca de PROMiDAT
Quiénes somos
Equipo
Fundador
Graduados
Clientes
Certificados
Digital Gratuito
Físico
Productos
Campus Virtual de formación
Contáctenos
Oferta Académica
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e IA
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-1000 Programación Paralela en R y Python
ME-2000 Desarrollo Modelos Analíticos apoyados por herramientas de IA
ME-3000 Álgebra Lineal Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-3002 Cálculo y Optimización Aplicado en Cienciade Datos e Inteligencia Artificial
ME-3004 Probabilidad y Estadística Aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ME-3006 Programación Avanzada de Dashboards
ME-4000 Métodos NO Supervisados Avanzados en R y Python
ME-4002 Métodos Supervisados Avanzados en R y Python
ME-9000 Tesina (Proyecto Final de Graduación)
Fecha apertura cursos
Experto Ciencia de Datos con R
Experto en Ciencia de Datos
CD100 – Métodos Exploratorios
CD103 – Métodos Predictivos
CD106 – Métodos de Regresión
CD200 – Métodos Avanzados en Ciencia de Datos
CD203 – Predicción de inventarios y series de tiempo
CD300 – Fundamentos de Programación en R
CD303 – Programación Avanzada en R
CD306 – Manipulación y Preparación de Datos
CD309 – Visualización e Interpretación de Datos
CD400 – Implementación de Proyectos en Ciencia de Datos
CD900 – Proyecto Final de Graduación
Fecha apertura cursos
Experto Inteligencia Artificial Python
Experto en Machine Learning
ML1000-Programación Orientada a Objetos en Python
ML2000-Métodos No Supervisados en Python
ML2003 – Métodos Supervisados en Python
ML2006 – Visualización e Interpretación de Datos en Python
ML3000 – Modelos Analíticos Avanzados en Python
ML3003 – Deep Learning en Python
ML3006 – Web Mining en Python
ML3009 – Series de Tiempo en Python
ML9000 – Proyecto Final de Graduación
Fechas apertura cursos
Acerca de PROMiDAT
Quiénes somos
Equipo
Fundador
Graduados
Clientes
Certificados
Digital Gratuito
Físico
Productos
Campus Virtual de formación
Contáctenos
Cart
Tu carrito está vacío.
Volver a la tienda
