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Próximas Aperturas
Inscríbete, evoluciona y compite. Matrícula abierta, Cupos limitados.
“No enseñamos teoría aislada.
Enseñamos ejecución.”
Aperturas de los programas, 2026
20 de julio, 2026
En la actualidad, las organizaciones que logran transformar sus datos en conocimiento estratégico son las que lideran la innovación y la toma de decisiones inteligentes. La Inteligencia Artificial y la ciencia de datos se han convertido en herramientas esenciales para comprender mejor los mercados, optimizar procesos y anticipar oportunidades futuras. El Programa de Experto en Inteligencia Artificial con Python ha sido diseñado para formar profesionales capaces de aprovechar el potencial de los datos de su propia organización, aplicando técnicas modernas de análisis y aprendizaje automático que permitan apoyar decisiones estratégicas con evidencia cuantitativa. A lo largo del programa, los participantes desarrollarán las habilidades necesarias para comprender, implementar e interpretar análisis de datos avanzados, generando información valiosa que contribuya al crecimiento y competitividad de sus empresas. Los distintos módulos del programa integran fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, permitiendo que los participantes comprendan cómo aplicar la inteligencia artificial en contextos reales de negocio. Además, los contenidos pueden orientarse hacia problemas específicos de las organizaciones, explorando áreas clave para la toma de decisiones. Por ejemplo, cuando una empresa requiere desarrollar un catálogo inteligente de productos, el enfoque puede dirigirse al uso de reglas de asociación y otras técnicas de descubrimiento de patrones en los datos. Este programa representa una oportunidad única para desarrollar competencias altamente demandadas en el mundo profesional actual, integrando inteligencia artificial, análisis de datos y aplicaciones prácticas orientadas a la toma de decisiones estratégicas.
19 de junio, 2026
El Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un programa académico de alto nivel diseñado para formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación basados en datos y tecnologías de inteligencia artificial en entornos empresariales, científicos y tecnológicos. El programa ofrece una formación rigurosa y aplicada en técnicas avanzadas de ciencia de datos y deep learning, combinando fundamentos teóricos sólidos con aplicaciones prácticas orientadas a la solución de problemas reales. A lo largo del máster, los participantes desarrollarán competencias para analizar grandes volúmenes de datos, construir modelos predictivos de alto desempeño y optimizar procesos mediante herramientas modernas de inteligencia artificial. El plan de estudios abarca desde los fundamentos matemáticos y estadísticos del aprendizaje automático, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, ampliamente utilizadas en áreas como análisis predictivo, reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y visión computacional. Como parte del proceso formativo, los estudiantes desarrollan un artículo académico aplicado, en el cual integran los conocimientos adquiridos en métodos avanzados de ciencia de datos, deep learning y optimización, aplicándolos al análisis de datos reales y a la formulación de resultados y conclusiones con rigor científico. El curso incluye una revisión de técnicas de investigación y de la estructura de artículos científicos, así como sesiones de asesoría especializada orientadas al desarrollo del trabajo académico.
Cursos "Ciencia de Datos con R"
26 de febrero, 2026
En este curso se presentarán los principales métodos en Minería de Datos, especialmente enfocados en métodos predictivos, conocidos también como métodos de aprendizaje supervisado. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto de vista algorítmico y de sus aplicaciones en casos reales. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de minería de datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Minería de Datos, como son la plataforma de desarrollo R y el paquete predictoR.
9 de marzo, 2026
En este curso se presentan desde los elementos básicos hasta la elaboración de un proyecto del proceso de manipulación, visualización de datos y la elaboración de reportes para resolver un problema de Ciencia de Datos en R.
Cursos "Inteligencia Artificial con Python"
20 de julio, 2026
Este curso ofrece una introducción práctica al uso de Python para la computación y el análisis de datos, uno de los lenguajes más utilizados en ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico. Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de Python hasta conceptos más avanzados, abordando primero la programación funcional y luego la programación orientada a objetos, incluyendo temas como herencia, composición, polimorfismo y el manejo de atributos y métodos, siguiendo el estilo “Pythonico” caracterizado por su claridad y eficiencia. Además, se aprenderá a instalar y utilizar bibliotecas de Python, lo que permite ampliar sus capacidades para tareas como análisis de datos, automatización, visualización y aprendizaje automático. El curso enfatiza el desarrollo de habilidades prácticas mediante la resolución de problemas reales, estableciendo una base sólida para continuar en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.
3 de marzo, 2026
El presente curso aborda los fundamentos teóricos y prácticos del Machine Learning, con énfasis en los métodos no supervisados. Se estudiarán técnicas clave orientadas a la exploración de datos, reducción de dimensionalidad y análisis de agrupamientos (clustering). El desarrollo de los contenidos integra el uso del lenguaje de programación Python y bibliotecas especializadas, permitiendo al estudiante aplicar los conceptos en entornos reales de análisis de datos.
13 de marzo, 2026
Cada vez es más necesario recurrir a modelos basados en Web Mining para la resolución de problemas, ya que con mayor frecuencia nos enfrentamos a situaciones que no provienen de datos tabulares tradicionales, como ocurre con imágenes y sonidos. En este curso se presentarán métodos de Machine Learning enfocados en técnicas de Web Mining.
Cursos "Máster Ciencia Datos e Inteligencia Artificial
19 de junio, 2026
Hora: 7 pm CR
La programación paralela es esencial en la ciencia de datos y el aprendizaje automático para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos y la ejecución de modelos computacionalmente intensivos. Este curso explora el uso de herramientas en R y Python para implementar programación paralela y optimizar el rendimiento de algoritmos. Se abordarán paquetes específicos como Snow en R y Joblib en Python, y se explorarán ejemplos prácticos de paralelización de tareas usando scikit-learn y Dask.