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Próximas Aperturas
Inscríbete, evoluciona y compite. Matrícula abierta, Cupos limitados.
“No enseñamos teoría aislada.
Enseñamos ejecución.”
Aperturas de los programas, 2026
19 de junio, 2026
El Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un programa académico avanzado orientado a formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación basados en datos y tecnologías de inteligencia artificial en entornos empresariales, científicos y tecnológicos. El programa combina fundamentos teóricos sólidos con aplicaciones prácticas en técnicas avanzadas de ciencia de datos y deep learning, permitiendo a los participantes analizar grandes volúmenes de información, construir modelos predictivos de alto desempeño y optimizar procesos mediante herramientas modernas de inteligencia artificial. El plan de estudios abarca desde los fundamentos matemáticos y estadísticos del aprendizaje automático, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo aplicadas al análisis predictivo, reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y visión computacional. Como parte del proceso formativo, los estudiantes desarrollan un artículo académico aplicado, integrando los conocimientos adquiridos para analizar datos reales y presentar resultados con rigor científico, con apoyo en metodología de investigación y asesoría especializada.
15 de julio, 2026
Descubra cómo el Programa de Experto en Ciencia de Datos con R puede transformar su carrera y llevar su organización al siguiente nivel. Este programa fue diseñado para empoderar a los profesionales como usted para aprovechar al máximo los datos y desencadenar su verdadero potencial. Le enseñaremos cómo interpretar, analizar y aplicar información de manera eficaz para tomar decisiones fundamentadas que impulsarán el futuro de su empresa.
20 de julio, 2026
En el contexto actual, las organizaciones que transforman sus datos en conocimiento estratégico lideran la innovación y la toma de decisiones inteligentes. La Inteligencia Artificial y la ciencia de datos se han convertido en herramientas clave para comprender mercados, optimizar procesos y anticipar oportunidades. El Programa de Experto en Inteligencia Artificial con Python está diseñado para formar profesionales capaces de aprovechar los datos de sus organizaciones mediante técnicas modernas de análisis y aprendizaje automático, con el fin de apoyar decisiones estratégicas basadas en evidencia. A lo largo del programa, los participantes desarrollan habilidades para comprender, implementar e interpretar análisis de datos avanzados, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas orientadas a problemas reales de negocio. Además, los contenidos pueden adaptarse a necesidades específicas de las organizaciones, como el uso de reglas de asociación para crear catálogos inteligentes de productos. Este programa brinda la oportunidad de adquirir competencias altamente demandadas, integrando inteligencia artificial, análisis de datos y aplicaciones prácticas para la toma de decisiones estratégicas.
Cursos "Ciencia de Datos con R"
19 de agosto, 2026
En este curso se presentarán los principales métodos en Minería de Datos, especialmente enfocados en métodos predictivos, conocidos también como métodos de aprendizaje supervisado. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto de vista algorítmico y de sus aplicaciones en casos reales. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de minería de datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Minería de Datos, como son la plataforma de desarrollo R y el paquete predictoR.
27 de agosto, 2026
En este curso se presentan desde los elementos básicos hasta la elaboración de un proyecto del proceso de manipulación, visualización de datos y la elaboración de reportes para resolver un problema de Ciencia de Datos en R.
27 de julio, 2026
En este curso el estudiante desarrollará de principio a fin, siguiendo las buenas prácticas de gestión de proyectos en Minería de Datos, su propio proyecto con datos de la empresa en donde trabaja o datos en los cuales está particularmente interesado(a).
Cursos "Inteligencia Artificial con Python"
24 de agosto, 2026
El presente curso aborda los fundamentos teóricos y prácticos del Machine Learning, con énfasis en los métodos no supervisados. Se estudiarán técnicas clave orientadas a la exploración de datos, reducción de dimensionalidad y análisis de agrupamientos (clustering). El desarrollo de los contenidos integra el uso del lenguaje de programación Python y bibliotecas especializadas, permitiendo al estudiante aplicar los conceptos en entornos reales de análisis de datos.
25 de agosto, 2026
Cada vez es más necesario recurrir a modelos basados en Web Mining para la resolución de problemas, ya que con mayor frecuencia nos enfrentamos a situaciones que no provienen de datos tabulares tradicionales, como ocurre con imágenes y sonidos. En este curso se presentarán métodos de Machine Learning enfocados en técnicas de Web Mining.
29 de mayo, 2026
En este curso el estudiante desarrollará de principio a fin, siguiendo las buenas prácticas de gestión de proyectos en Machine Learning, su propio proyecto con datos de la empresa en donde trabaja o datos en los cuales está particularmente interesado(a).
Cursos "Máster Ciencia Datos e Inteligencia Artificial
24 de julio, 2026
Hora: 6 pm CR
Este curso avanzado explora el desarrollo e implementación de modelos supervisados y métodos no supervisados, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para optimizar el rendimiento y la precisión de los modelos. Los estudiantes aprenderán a integrar estas herramientas de IA para mejorar la eficiencia en la construcción y evaluación de modelos, desde la optimización de hiperparámetros hasta la generación de insights para preprocesamiento de datos y selección de características. Con proyectos prácticos en R y Python, el curso abarca aplicaciones de clustering, reducción de dimensionalidad, y modelos de clasificación y regresión.
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