Si buscas emoción auténtica en tiempo real, con 1xbet descubrirás un mundo de crupieres en vivo que llevan la atmósfera del casino directamente a tu pantalla, lleno de acción sin.
Udforsk en verden af spændende casinospil fra førende udbydere, når du besøger KnightSlots log ind og oplev den ultimative spiloplevelse med live dealere og fantastiske bonusser.
Wenn Sie ein vielfältiges Angebot an Casinospielen erkunden möchten, sind die besten online casino eine erstklassige Wahl mit einer breiten Palette von Anbietern und Spielen.
Inicia en el apasionante mundo de la ciencia de datos de la mano de expertos
Ponte en contacto con nosotros para más información sobre nuestros programas
info@promidat.com
Próximas Aperturas, 2027
Lunes 25 de enero, 2027
Descubra cómo el Programa de Experto en Ciencia de Datos con R puede transformar su carrera y llevar su organización al siguiente nivel. Este programa fue diseñado para empoderar a los profesionales como usted para aprovechar al máximo los datos y desencadenar su verdadero potencial. Le enseñaremos cómo interpretar, analizar y aplicar información de manera eficaz para tomar decisiones fundamentadas que impulsarán el futuro de su empresa.
Martes 26 de enero, 2027
El Programa Experto en Inteligencia Artificial en Python está diseñado para formar profesionales en el campo de la inteligencia artificial (IA), capacitándolos en técnicas de machine learning, deep learning y procesamiento de datos utilizando Python. Este programa permite a los participantes desarrollar habilidades prácticas para analizar y crear modelos supervisados, no supervisados, de series de tiempo y de “Deep Learning” que resuelvan problemas complejos y generen impacto real en sus organizaciones. Con un enfoque en Python, el programa aborda desde la programación orientada a objetos hasta técnicas avanzadas de IA.
Ciencia de Datos con R
25 de enero, 2027
28 de octubre, 2026
5 de noviembre, 2026
En este curso se presentarán los principales conceptos y métodos en Ciencia de Datos. El énfasis principal del curso será examinar dichos métodos desde un punto geométrico y de sus aplicaciones concretas. Se le dará especial importancia al uso de los conceptos de Ciencia de
Datos en aplicaciones reales con bases de datos de gran tamaño, para esto se utilizarán los programas especializados en Ciencia de Datos como discoveR sobre la plataforma de software libre R y RStudio.
En este curso se estudiarán en detalle las técnicas de Validación Cruzada (Cross-Validation) y Remuestreo (boostrapping) con el objetivo de calibrar y seleccionar el mejor método de Ciencia de Datos para un problema y juego de datos dado. Se estudiará como programar y automatizar la Validación Cruzada (Cross-Validation) y Remuestreo (boostrapping) en el lenguaje R.
Los ejemplos de este curso estarán motivados por problemas reales en el campo.
Por lo tanto, los estudiantes adquieren conocimientos de muchas herramientas diferentes que pueden combinarse para resolver problemas reales.
En este curso se presentan desde los elementos básicos hasta la elaboración de un proyecto del proceso de manipulación, visualización de datos y la elaboración de reportes para resolver un problema de Ciencia de Datos en R.
Inteligencia Artificial con Python
26 de enero, 2027
2 de noviembre, 2026
3 de noviembre, 2026
Este curso ofrece una introducción práctica a las técnicas modernas de computación de datos utilizando el lenguaje de programación Python.
Para esto se enseñarán los fundamentos básicos de Python como lenguaje de programación.
En este curso se estudiará en primera instancia a Python como un Lenguaje de Programación Funcional y luego como lenguaje Orientado a Objetos. Se estudiarán los principales aspectos del paradigma de Programación Orientada a Objetos, como son Herencia de Clases, Composición de Objetos, Polimorfismo, Atributos y Métodos Públicos y Privados.
Todo esto haciendo mucho énfasis en el verdadero estilo “Pythonico” de Progración. Se estudiará además la instalación y uso de paquetes en Python, estos permiten ampliar las capacidades del lenguaje existiendo actualmente más de 5,000 paquetes disponibles para su instalación.
Al hacer análisis de datos se invierten muchos recursos en la correcta preparación de los datos y modelado; no obstante, es primordial presentar los resultados de forma tal que sea muy rápido y fácil interpretarlos; como bien se dice, una buena imagen (gráfico) es más valiosa que mil palabras. De esta forma, en este curso se presentarán los fundamentos del lenguaje Python para visualizar la información por medio del uso de herramientas gráficas.
Adicionalmente se usarán paquetes que permiten visualizarde mejor forma los datos según su tipo y dominio.
Es importante recordar que la visualización de la información no es únicamente para presentar resultados finales, sino también para conocer los datos sobre los cuales se plantean los modelos.
En este curso el estudiante desarrollará de principio a fin, siguiendo las buenas prácticas de gestión de proyectos en Machine Learning, su propio proyecto con datos de la empresa en donde trabaja o datos en los cuales está particularmente interesado(a).
Máster Ejecutivo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
6 de noviembre, 2026
Este curso proporciona una introducción a los conceptos de probabilidad y estadística fundamentales en el análisis de datos y su aplicación en inteligencia artificial. Los temas cubren desde la definición de probabilidad, probabilidad condicional y el Teorema de Bayes hasta aplicaciones prácticas en árboles de decisión y métodos bayesianos. Al finalizar, los estudiantes habrán desarrollado una base sólida para aplicar conceptos estadísticos en el desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning y análisis de datos.
