Este curso ofrece una formación integral y rigurosa en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), abarcando desde los modelos vectoriales clásicos del lenguaje — como TF-IDF y análisis semántico — hasta las técnicas modernas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales, embeddings, CNNs, RNNs, LSTMs y Transformers. A lo largo del curso, el estudiantado comprenderá cómo las máquinas representan, procesan y generan lenguaje humano, y cómo estas representaciones se utilizan en aplicaciones reales como modelos de lenguaje de gran escala, extracción de información, grafos de conocimiento y motores de diálogo. El curso culmina con un enfoque práctico y aplicado, donde se diseña e implementa un chatbot inteligente utilizando TensorFlow y arquitecturas Transformer, incluyendo el preprocesamiento de datos, tokenización, mecanismos de atención y atención multi-cabeza, integrando fundamentos matemáticos, estadísticos y algorítmicos con soluciones reales de la industria.