Nuestro Equipo
Compromiso con la Excelencia Académica
La ejecución de nuestros cursos virtuales, presenciales, seminarios y asesorías requiere la integración de un equipo de tutores altamente especializados. Este equipo está conformado por profesionales con amplio conocimiento y experiencia en docencia, procesos E-Learning y Minería de Datos e Inteligencia Artificial, garantizando así la calidad y efectividad de nuestras iniciativas formativas.
Este enfoque nos permite asegurar el cumplimiento de nuestros objetivos, ofreciendo a los participantes una experiencia educativa rigurosa, actualizada y orientada a satisfacer las demandas del entorno profesional en constante evolución.
Ph.D. Oldemar Rodríguez Rojas
CEO (Chief Executive Officer) PROMiDAT
Catedrático de la Universidad de Costa Rica, cuenta con un Doctorado (Ph.D.) en Matemáticas de la Decisión por la Universidad de París – PSL (UFR de Mathématiques de la Décision), así como con un diploma postdoctoral en Data Mining and Applications otorgado por la Universidad de Stanford, California. En la Universidad de Costa Rica obtuvo el Bachillerato y la Licenciatura en Matemática Pura, y complementó su formación con una Maestría en Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Su destacada trayectoria académica y profesional refleja un firme compromiso con la excelencia en la docencia, la investigación y la aplicación de metodologías avanzadas en matemáticas, ciencia de datos y análisis computacional.
M.SC. Florita Céspedes Ch.
Directora General
Miembro activo de la Asociación Mundial de Tutores Virtuales, con amplia experiencia en procesos de enseñanza bajo modalidades e-learning y el uso de medios digitales. Es experta certificada por la Universidad Virtual Fundación para la Actualización Tecnológica de Latinoamérica (FATLA) y en Formación de Tutores para Educación a Distancia por la Universidad Tecnológica Nacional de Argentina. Posee un Máster en Ciencias de la Educación con énfasis en Administración Educativa por la Universidad Latina de Costa Rica, así como un Bachillerato en la Enseñanza de la Computación e Informática por la Universidad Nacional de Costa Rica. Su sólida trayectoria académica y profesional evidencia un fuerte compromiso con la innovación pedagógica, la excelencia en la educación a distancia y el aprovechamiento estratégico de las tecnologías digitales para la formación académica.
M.Sc. William Castillo E.
Científico de datos
Catedrático de la Universidad de Costa Rica, institución en la que obtuvo su Bachillerato y Licenciatura en Matemática Pura, así como una Maestría en Matemáticas Aplicadas, con especialización en Series de Tiempo. Ha desempeñado roles de liderazgo académico como Director de la Escuela de Matemáticas y del Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) de la misma universidad, contribuyendo significativamente al desarrollo de la matemática en el ámbito académico y de investigación. Su experiencia y conocimientos lo posicionan como un referente en el estudio y la aplicación de modelos matemáticos avanzados.
Ph.D. Filipe Afonso
Científico de datos
Científico de Datos con amplia trayectoria en análisis y minería de datos. Obtuvo su Ph.D. en Análisis de Datos en la Universidad de París IX - Dauphine, Francia, y completó un posdoctorado en el laboratorio de investigación en Matemáticas de la Decisión (CEREMADE). Ha participado en proyectos de gran envergadura en Minería de Datos para empresas francesas líderes, como ENGIE, RTE, EDF, SNCF, ADP, ADVITAM/FREYSSINET, Air France y FNAC, aportando soluciones innovadoras y estratégicas. Es Profesor de Minería de Datos en la Universidad de París IX - Dauphine y en la Universidad de Cergy Vinci, donde comparte su experiencia y conocimiento en el campo. Adicionalmente, es co-creador del software profesional para Análisis de Datos Simbólicos SYR y colaborador en el desarrollo del software SODAS, contribuyendo al avance de herramientas tecnológicas especializadas en análisis de datos.
M.Sc. Fabio Fernández J.
Científico de datos
Actualmente se desempeña como Director Data & AI Risk en Scotiabank, Toronto, Canadá, donde lidera iniciativas estratégicas en el ámbito de datos e inteligencia artificial aplicados a la gestión de riesgos. Es Máster en Matemática Aplicada por la Universidad de Costa Rica y cuenta con un Bachillerato en Ingeniería en Computación del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Su experiencia profesional incluye su labor como Analista de Modelación Matemática en el Banco Nacional de Costa Rica y como profesor en la Escuela de Matemática de la Universidad de Costa Rica, donde contribuyó a la formación académica de futuros profesionales en el campo de las matemáticas aplicadas y la computación. Con una sólida combinación de experiencia académica y profesional, aporta una visión integral al desarrollo de soluciones avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial.
M.Sc. Yersinio Jiménez C.
Analista de Datos
Actualmente, se desempeña como Principal Data Engineer en Walmart, Estados Unidos, liderando iniciativas estratégicas en ingeniería de datos, computación en la nube y análisis de grandes volúmenes de información. Cuenta con una Licenciatura en Tecnologías de la Información y una Maestría en Ciencias de la Computación con honores, ambas obtenidas en la Universidad de Costa Rica, además de una Maestría en Matemática Aplicada de la misma institución. Posee certificaciones especializadas en Cloud Computing y Big Data usando Java, otorgadas por Infosys, que respaldan su experiencia en la implementación de soluciones avanzadas en tecnologías de la nube y análisis masivo de datos. Con una sólida combinación de formación académica y experiencia profesional, es reconocido por su capacidad para desarrollar e implementar soluciones innovadoras en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería tecnológica.
Ing. Diego Jiménez
Analista de Datos
Es Ingeniero en Sistemas de la Información por la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones tanto web como de escritorio. Posee un nivel intermedio-avanzado en el uso del lenguaje de programación R, destacándose en la implementación de soluciones orientadas al análisis de datos y al desarrollo de herramientas tecnológicas adaptadas a diversas necesidades. Su formación académica y experiencia profesional lo posicionan como un profesional versátil y capacitado en el ámbito del desarrollo de software y la tecnología de la información.
M.Sc. César Vargas T.
Analista de datos
Es profesor en la Escuela de Matemática de la Universidad de Costa Rica, donde también obtuvo su Bachillerato en Matemática Pura. Actualmente, es estudiante avanzado de la carrera de Ciencias Actuariales y de la Maestría Académica en Matemática Aplicada en la misma institución. Complementando su formación, ha cursado materias especializadas en Minería de Datos dentro del programa de la Maestría en Estadística de la Universidad de Costa Rica, fortaleciendo su conocimiento en análisis avanzado de datos y aplicaciones estadísticas. Su experiencia docente y formación académica reflejan un compromiso con la excelencia y el desarrollo continuo en el campo de las matemáticas y la estadística aplicada.
Ing. Andrés Navarro
Analista de datos
Es Ingeniero en Sistemas de la Información por la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones informáticas tanto web como de escritorio. Posee un nivel intermedio-avanzado en el uso del lenguaje de programación R y conocimientos sólidos en Minería de Datos, lo que le permite implementar soluciones tecnológicas orientadas al análisis y procesamiento de datos complejos. Su formación académica y experiencia profesional lo posicionan como un desarrollador capacitado para abordar proyectos tecnológicos en un entorno dinámico y competitivo.
Ing. Carlos Agüero B.
Analista de datos
Es Ingeniero en Sistemas de la Información por la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones informáticas tanto web como de escritorio.
Posee un nivel avanzado en el uso del lenguaje de programación R, destacándose en la implementación de soluciones orientadas al análisis de datos y al desarrollo de herramientas tecnológicas adaptadas a diversas necesidades.
Certificado en Tidyverse & Shiny (POSIT) | Estadística UCR (en proceso)
Ing. Alejandro Vargas
Analista de Datos
Ingeniero en Sistemas de la Información por la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, así como en el diseño y la gestión de bases de datos. Posee sólidos conocimientos en lenguajes de programación como R y Python, y se especializa en el desarrollo de soluciones orientadas al análisis de datos y la automatización de procesos.
Ing. Jennifer Lobo
Analista de datos
Ingeniera en Sistemas de la Información por la Universidad Nacional de Costa Rica, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, así como en el diseño, implementación y administración de bases de datos. Domina R y Python y se destaca por crear soluciones de análisis de datos que optimizan procesos y respaldan la toma de decisiones.
Lic. Hensyl Sandoval E.
Jefa Administrativa
Posee el grado de Licenciatura y Bachillerato en Docencia en Ciencias Criminológicas, complementados con un Diplomado en Investigación Criminal y Seguridad Organizacional. Su formación se amplía con estudios en Técnicas Secretariales, lo que potencia su desempeño en entornos administrativos y organizacionales. Su perfil combina habilidades multidisciplinarias en criminología, investigación y gestión de seguridad, reflejando un fuerte compromiso con la excelencia académica y la formación integral en áreas clave para la prevención y análisis del delito.
Olga Yorleny Chavez A.
Encargada de conserjería
Cuenta con amplia experiencia en la prestación de servicios profesionales de outsourcing en limpieza y mantenimiento empresarial, destacándose por su capacidad para mantener altos estándares de calidad en entornos corporativos. Está certificado en Manipulación de Alimentos por el Instituto Nacional de Aprendizaje (INA), lo que respalda su compromiso con la higiene, la seguridad y el cumplimiento riguroso de normativas sanitarias. Su trayectoria y formación lo consolidan como un profesional confiable, eficiente y preparado para responder a las demandas operativas y logísticas de organizaciones en diversos sectores.